Wirtschaft verstehen, Zukunft gestalten: Volkswirtschaftslehre.
Arbeitsgebiete | Lehre |
| Folgende Vorlesungen und die dazugehörigen Übungen bietet Artur Tarassow an (Kursankündigung hinterlegt):
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Aktuelle Forschungsprojekte
Veröffentlichungen und Vorträge
Transferforschung und bisherige Kooperationen
Ich bin interessiert an der Zusammenarbeit mit Unternehmen im Bereich "Business Analytics & Absatzprognose". Besuchen Sie meinen Innovationssteckbrief für weitere Informationen. Ich freue mich auf Ihre Anfrage.
Bisher bin ich folgende Kooperationen eingegangen:
Softwareprojekte
Artur Tarassow arbeitet leidenschaftlich an Open-Source-Projekten. Sein Fokus liegt dabei insbesondere auf der Entwicklung von frei verfügbaren Paketen für die Statistik- und Ökonometriesoftware Gretl. Auf seiner GitHub-Seite können Sie einen Einblick über die Projekte gewinnen.
Presseartikel
Gerne begleite ich sowohl Bachelor- als auch Masterarbeiten.
Schauen Sie sich zunächst den offiziellen Ablauf zur Planung Ihrer Abschlussarbeit an.
Die Voraussetzungen für die Betreuung sind:
Es werden im Allgemeinen keine Themen vorgegeben. Die Studierenden sollten ihre eigenen Vorschläge unterbreiten. In der Regel sind die Themen an den Forschungsschwerpunkten der Professur oder einer der an der Professur gelesenen Vorlesungen orientiert.
VWL
Prognostik
Themenbereich (Wirtschafts-)Informatik
VsCode Extension für die Skriptsprache Hansl
- Bei diesem Projekt geht es darum, eine Erweiterung für die IDE Vscode zu schreiben. Ziel ist:
+ Die Integration einer Sprachunterstützung für die Skriptsprache Hansl der open-source Statistik- und Ökonometriesoftware Gretl (https://gretl.sourceforge.net/),
+ Die Sprachunterstützung umfasst dabei Syntax-Highlighting (erster Prototyp liegt vor), Auto-Vervollständigung, Code-Navigierung etc.
+ Weitere Features könnten sein:
* integriertes plot pane (siehe folgendes Julia-Beispiel)
* Support des intergrierten REPL
* Variablen-Ansicht
* Ansicht der Datenmatrix
+ Ausgangs- und Orientierungspunkt könnte z.B. die Extension für Julia sein: https://code.visualstudio.com/docs/languages/julia
Jupyter Notebook Kernel für Gretl & Hansl
- Ziel des Projekts soll ein lauffähiger Kernel für Jupyter-Notebooks sein, der Gretl und die Skriptsprache Hansl unterstützt
- Es gibt bereits einige implementierte Kernels (in der Sprache Python), die online verfügbar sind
- Ausgangsbeispiel könnte u.a. der Kernel für die open-source numerische Software "Octave" sein, da diese auch gnuplot als Plotting-Werkzeug nutzt: https://github.com/jupyter-xeus/xeus-octave
Aufbau einer CI-CD pipeline
- Ziel ist der Aufbau einer CI/CD pipeline für das open-source Projekt Gretl
- Der erste Strang umfasst den Aufbau einer Infrastruktur zum automatisierten Lauf von vorhandenen (Unit-Tests) zu Qualitätssicherung
- Das Projekt könnte z.B. mittels der Tools umgesetzt werden, die github selbst zur Verfügung stellt, wie z.B. github-actions (https://docs.github.com/en/actions) für das Management von automatisierten workflows. Einen ersten rundimentären Prototypen gibt es hierfür bereits: https://github.com/gretl-project/gretl
- Der zweite Strang umfasst den Aufbau bzw. die Weiterentwicklung einer Infrastruktur zum automatisierten Bauen (build) von Gretl-Binaries für verschiedene OS (Linux, iOS, Windows etc.)
Aufrufen des Gretl C-Codes in Julia
- Die Software Gretl ist in C geschrieben. Ziel dieses Projekts ist ein Paket (Modul?), welches in der Lage ist, die in C geschriebene Bibliothek (libgretl) in der Software Julia auszuführen. Dieses Projekt könnte langfristig der Türöffner einer Migration von Gretl zu Julia sein.
- Julia bietet dazu bereits ein Framework: https://docs.julialang.org/en/v1/manual/calling-c-and-fortran-code/